Versión resumida del Trabajo de Fin de Máster de Lorena Enajas, del equipo de Manglai, con un caso práctico de medición
IA y sostenibilidad: beneficios, impactos y cómo medirlos
¿Puede la inteligencia artificial considerarse sostenible cuando se usa para gestionar la sostenibilidad? Es la pregunta de partida del Trabajo de Fin de Máster de Lorena Enajas, Climate Experte en Manglai, presentado en septiembre de 2026 en el Máster Universitario en Sistemas Integrados de Gestión de la Universidad Alfonso X el Sabio.
Para responderla, el trabajo combina una revisión de estudios científicos y fuentes institucionales con un caso práctico: la medición de las emisiones de la electricidad de la infraestructura cloud que usa Manglai, con 0,35 t CO2e con enfoque de mercado y 0,60 t CO2e con enfoque de ubicación entre mayo de 2025 y mayo de 2026.
Esta versión resumida recoge el análisis, los resultados y las conclusiones principales, junto con recomendaciones prácticas para empresas que ya usan IA.
Si quieres una visión previa, puedes leer en el blog cuánto contamina realmente la IA.
Descarga la versión resumida del trabajo y descubre cómo medir y gestionar el impacto de la IA en tu empresa.