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IA y sostenibilidad: beneficios, impactos y cómo medirlos

Versión resumida del Trabajo de Fin de Máster de Lorena Enajas, del equipo de Manglai, con un caso práctico de medición

IA y sostenibilidad: beneficios, impactos y cómo medirlos

IA y sostenibilidad: beneficios, impactos y cómo medirlos

¿Puede la inteligencia artificial considerarse sostenible cuando se usa para gestionar la sostenibilidad? Es la pregunta de partida del Trabajo de Fin de Máster de Lorena Enajas, Climate Experte en Manglai, presentado en septiembre de 2026 en el Máster Universitario en Sistemas Integrados de Gestión de la Universidad Alfonso X el Sabio.

Para responderla, el trabajo combina una revisión de estudios científicos y fuentes institucionales con un caso práctico: la medición de las emisiones de la electricidad de la infraestructura cloud que usa Manglai, con 0,35 t CO2e con enfoque de mercado y 0,60 t CO2e con enfoque de ubicación entre mayo de 2025 y mayo de 2026.

Esta versión resumida recoge el análisis, los resultados y las conclusiones principales, junto con recomendaciones prácticas para empresas que ya usan IA.

Este documento es para ti si:

  • Tu empresa usa herramientas o plataformas con IA y quieres saber cómo afecta a su huella
  • Eres responsable de sostenibilidad y necesitas incluir los servicios cloud y de IA en tu inventario de emisiones
  • Quieres entender dónde se concentra el impacto ambiental de la IA a lo largo de su ciclo de vida
  • Estás eligiendo proveedores tecnológicos y quieres usar la sostenibilidad como criterio
  • Te interesa el marco normativo de la IA en Europa y en España

Qué vas a encontrar en este documento:

  • Los beneficios de la IA para la gestión ambiental y los retos para implementarla
  • El marco normativo: el Reglamento europeo de IA y el Proyecto de Ley Orgánica español para el buen uso y la gobernanza de la IA
  • El impacto ambiental de la IA: ciclo de vida, reparto entre inferencia y entrenamiento, paradoja de Jevons y Green AI
  • Lo que dice la evidencia científica sobre IA y desempeño ambiental
  • Un caso práctico: la medición de la IA que usa Manglai, con su metodología y sus limitaciones
  • Conclusiones y cinco recomendaciones para empresas

Si quieres una visión previa, puedes leer en el blog cuánto contamina realmente la IA.

Descarga la versión resumida del trabajo y descubre cómo medir y gestionar el impacto de la IA en tu empresa.

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