¿Cómo cargar datos de sostenibilidad sin introducción manual? La IA de Manglai lo hace sola

Las facturas no son el único origen de datos ambientales. Detrás de una huella de carbono hay Excels de flota, CSVs de viajes de empleados, archivos de proveedores y exportaciones de ERP. La IA de Manglai los importa todos sin que tengas que tocar nada.

El problema de los datos que no son facturas

En una empresa mediana, los datos de sostenibilidad están repartidos en múltiples sistemas: el ERP registra el consumo energético, Factorial gestiona los desplazamientos de empleados, el proveedor logístico envía sus informes en un Excel propio y el gestor de residuos usa su propio formato.

Sin automatización, el equipo de sostenibilidad tiene que descargar cada archivo, entender su estructura, adaptarlo a la plantilla que pide la plataforma e introducir los datos uno a uno. Cada sistema tiene un formato distinto. Cada actualización rompe el proceso.

Cómo funciona la importación inteligente de Manglai

El proceso es directo: subes tu archivo tal como está y la IA interpreta su estructura.

• No hace falta mapear columnas manualmente
• No hay una plantilla a la que adaptarse
• No importa si el archivo viene de un ERP, de un sistema interno o de un proveedor

La IA entiende qué dato es qué, lo transforma al formato interno de Manglai y lo deja listo para calcular la huella. Si el archivo tiene datos de desplazamiento de empleados, los clasifica en Alcance 3. Si recoge consumo de combustible de flota, los asigna al Alcance 1 correspondiente.

Qué tipos de archivos y sistemas admite

La importación inteligente funciona con:

• Archivos Excel y CSV de cualquier estructura
• Exportaciones de ERP: SAP, Sage, Xero, NetSuite, Microsoft Dynamics, Workday...
• Sistemas de RRHH como Factorial para datos de desplazamiento y viajes de empleados
• Archivos de proveedores con sus propios formatos de informe
• Datos de flota y consumo de combustible

Lo que viene: agentes conversacionales

La siguiente versión de esta funcionalidad va un paso más allá. En lugar de que la IA interprete el archivo en silencio, el agente abre un diálogo: te pregunta qué contiene el archivo, confirma la interpretación y lo importa. Puedes arrastrar cualquier archivo, independientemente del formato, y el agente lo entiende mediante conversación.

La diferencia respecto a un asistente de IA tradicional es clave: el agente no solo responde preguntas, ejecuta acciones. Lee el archivo, transforma los datos y los sube a Manglai de forma autónoma, sin pasos intermedios manuales.

Para qué tipo de empresa tiene más sentido

Esta funcionalidad aporta más valor cuando los datos están dispersos en varios sistemas:

• Empresas que gestionan desplazamientos de empleados con herramientas de RRHH
• Organizaciones con proveedores que envían sus datos en formatos propios
• Equipos de sostenibilidad que reciben exportaciones de ERP sin estructura estándar
• Empresas con cadenas de suministro amplias y múltiples fuentes de datos

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