La Water Scarcity Footprint (WSF), o huella de escasez hídrica, basada en el método AWARE (Available WAter REmaining) es un indicador de la Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (LCIA) que pondera el consumo de agua dulce según la escasez de la cuenca donde se produce ese consumo. Es el resultado numérico que exige la norma ISO 14046 para expresar el impacto de escasez de una huella hídrica.
Para situarla, conviene distinguir tres conceptos: el método AWARE es el marco de caracterización; el coeficiente de escasez (AWARE) es el factor que ese método asigna a cada cuenca; y la Water Scarcity Footprint es el indicador final que se obtiene al combinar el agua consumida con ese factor. Fue desarrollada por el grupo UNEP-WULCA y se ha incorporado al método Environmental Footprint de la Comisión Europea como enfoque recomendado para huellas hídricas comparativas.
WSF (m³ mundo-eq) = consumo de agua (m³) × coeficiente AWARE de la cuenca
Aplicada con datos geolocalizados, la Water Scarcity Footprint permite focalizar las inversiones en resiliencia hídrica donde más importan y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible 6 y 12. En Manglai ayudamos a las empresas a medir su huella hídrica y de carbono y a preparar su información de sostenibilidad. Descubre cómo Manglai puede ayudarte.
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El Water Stress Index (WSI) de Pfister et al. (2009) es un factor de caracterización del Análisis de Ciclo de Vida que mide el estrés hídrico de una cuenca con valores de 0,01 a 1 a partir del cociente extracción/disponibilidad.
Zero Waste Certified acredita que una organización desvía al menos el 90 % de sus residuos del vertedero y la incineración. El esquema de referencia es TRUE, de GBCI, basado en la definición de ZWIA.
El Índice de Dependencia Hídrica (IDH) estima qué proporción de la huella hídrica de un territorio, sector o empresa se cubre con agua virtual importada, es decir, agua incorporada en bienes producidos fuera.
Acompañamos a las empresas en su camino hacia las emisiones netas cero con soluciones impulsadas por IA.
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