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Inventario de Ciclo de Vida (LCI)

El Inventario de Ciclo de Vida (LCI), del inglés Life Cycle Inventory, es la segunda fase del Análisis de Ciclo de Vida (ACV) según las normas ISO 14040 e ISO 14044. Consiste en recopilar y cuantificar todos los flujos de entrada y salida (materia, energía, agua, emisiones y residuos) asociados a un producto, proceso o servicio dentro de los límites del sistema definidos.

El LCI proporciona la base numérica sobre la que se calculan después los impactos ambientales en la Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (LCIA).

Objetivo del LCI

Tipos de datos en un LCI

  • Entradas de materia: minerales, biomasa, productos químicos y combustibles.
  • Entradas de energía: electricidad, calor, vapor y combustibles auxiliares.
  • Entradas de agua: captaciones de agua azul, verde o reciclada.
  • Salidas: emisiones atmosféricas (CO₂, CH₄, NOx), vertidos al agua (DQO, metales), residuos sólidos (peligrosos o no peligrosos) y coproductos.
  • Transporte interno: distancias y medios entre procesos unitarios.
  • Inventario de bienes de capital (opcional): maquinaria, infraestructuras y edificios amortizados.

Metodología paso a paso

  1. Definir los límites del sistema y la unidad funcional.
  2. Descomponer el sistema en procesos unitarios (mapa de procesos).
  3. Recopilar datos primarios de planta y de proveedores directos.
  4. Completar con datos secundarios de bases como ecoinvent o Agri-footprint para los procesos de fondo.
  5. Equilibrar entradas y salidas: verificar la conservación de masa y energía.
  6. Escalar a la unidad funcional.
  7. Documentar la calidad de los datos: precisión y representatividad temporal, geográfica y tecnológica.
  8. Someter a revisión crítica independiente (necesaria para EPD de tipo III o informes comparativos).

Fuentes de datos y herramientas

  • Bases de datos: ecoinvent, Sphera (GaBi), USLCI, ELCD u Ökobau.dat.
  • Software: SimaPro, OpenLCA, GaBi, One Click LCA o Brightway.
  • Medición in situ: caudalímetros, sensores y sistemas SCADA para consumos de energía y agua.
  • Proveedores: fichas de datos de seguridad, informes de sostenibilidad y cuestionarios específicos.

Desafíos frecuentes

  • Falta de datos primarios en los niveles más alejados de la cadena de suministro.
  • Asignación de coproductos: los procesos con varios productos exigen reglas de masa, energía o valor económico.
  • Confidencialidad: proveedores reticentes a compartir información.
  • Inconsistencias temporales: mezclar datos de años distintos reduce la precisión.
  • Evolución en el tiempo: las tecnologías y el mix eléctrico cambian y obligan a actualizar el inventario.

Buenas prácticas

  • Acordar con los proveedores el reporte periódico de sus insumos.
  • Aprovechar la digitalización de la planta para una recopilación automática y granular.
  • Seguir recomendaciones reconocidas, como el sistema ILCD, para documentar la calidad.
  • Aplicar análisis de incertidumbre (por ejemplo, simulación de Monte Carlo).
  • Integrar el LCI con el cálculo de la huella hídrica y de la huella de carbono incorporada para una visión multidimensional coherente.

Ejemplo ilustrativo: LCI de un cemento

Un LCI aplicado a la fabricación de clínker (el componente principal del cemento) tomaría como unidad funcional una tonelada de clínker y registraría, a modo orientativo:

  • Entradas: caliza y marga como materias primas, electricidad y un combustible (coque de petróleo, gas o combustibles alternativos).
  • Salidas: emisiones de CO₂ (una parte muy relevante procede de la descarbonatación de la caliza y otra de la combustión), óxidos de nitrógeno, partículas y coproductos como escorias.

Sobre este inventario pueden evaluarse mejoras, como sustituir parte del combustible fósil por biomasa o residuos, y comparar el resultado con el escenario de partida. Las cifras concretas dependen siempre de cada planta y deben basarse en datos medidos, no en valores genéricos.

Integración con LCIA y EPD

  • El LCI alimenta la Evaluación de Impacto (LCIA) mediante métodos como CML, ReCiPe 2016, AWARE o TRACI.
  • Los resultados se sintetizan en Declaraciones Ambientales de Producto (EPD) verificadas bajo normas como EN 15804+A2 o ISO 21930.
  • Los datos de LCI relevantes pueden vincularse al Pasaporte Digital de Producto (DPP) previsto en el Reglamento ESPR.

Perspectivas futuras

  • Mayor automatización de la captura de datos para una trazabilidad en tiempo real.
  • Armonización sectorial de factores y nomenclaturas entre bases de datos.
  • Uso de inteligencia artificial para rellenar huecos de datos y mejorar su calidad.
  • Enfoques de ACV dinámico que capturan las variaciones temporales de los procesos y del mix energético.

Un LCI exhaustivo y de calidad es la piedra angular de cualquier estrategia de sostenibilidad basada en datos: aporta la transparencia necesaria para ecodiseñar, reducir la huella de carbono y de agua y cumplir exigencias como el Reglamento ESPR o la CSRD. En Manglai ayudamos a las empresas a construir sus inventarios y a medir la huella de carbono de sus productos. Descubre cómo Manglai puede ayudarte.

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