Inventario de Ciclo de Vida (LCI)

El Inventario de Ciclo de Vida (LCI) es la segunda fase del Análisis de Ciclo de Vida (ACV) según la norma ISO 14044. Consiste en recopilar y cuantificar todos los flujos de entrada y salida (materia, energía, agua, emisiones y residuos) asociados a un producto, proceso o servicio dentro de los límites del sistema definidos.

El LCI proporciona la base numérica sobre la cual se calculan los impactos ambientales posteriores en la Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (LCIA).

Objetivo del LCI

• Ofrecer un inventario detallado y transparente de recursos utilizados y emisiones generadas.
• Permitir la identificación de “hot‑spots” de impacto para orientar mejoras de ecodiseño.
• Servir de insumo verificable para Declaraciones Ambientales de Producto (EPD) y Pasaportes Digitales de Producto (DPP).
• Facilitar la comparabilidad entre alternativas cuando se aplican criterios consistentes de fronteras y asignación.

Tipos de datos en un LCI

• Entradas de materia: minerales, biomasa, químicos, combustibles.
• Entradas de energía: electricidad, calor, vapor, combustibles auxiliares.
• Entradas de agua: captaciones de agua azul, verde o reciclada.
• Salidas: emisiones atmosféricas (CO₂, CH₄, NOx), vertidos al agua (DQO, metales), residuos sólidos (peligrosos/no peligrosos) y coproductos.
• Transporte interno: distancias y medios entre procesos unitarios.
• Inventario de capital (opcional): maquinaria, infraestructuras, edificios amortizados.

Metodología paso a paso

1. Definir límites de sistema y unidad funcional.
2. Descomponer en procesos unitarios (mapa de procesos).
3. Recopilar datos primarios de planta y proveedores directos (Tier 1).
4. Asignar datos secundarios de bases como ecoinvent, Agrifootprint o GaBi para materiales de fondo.
5. Equilibrar entradas‑salidas: verificar principios de conservación de masa y energía.
6. Normalizar y escalar a la unidad funcional.
7. Documentar calidad de datos: precisión, representatividad temporal, geográfica y tecnológica.
8. Revisión crítica por parte de expertos independientes (para EPD tipo III o informes comparativos).

Fuentes de datos y herramientas

• Bases de datos: ecoinvent v3.9, GaBi ts, USLCI, ELCD, IDEA, Ökobau.dat.
• Herramientas software: SimaPro, OpenLCA, GaBi, One Click LCA, Tally, Brightway 2.
• Medición in situ: caudalímetros, sensores IoT, SCADA para consumos energéticos y de agua.
• Proveedores: Hojas de datos de seguridad, informes de sostenibilidad, cuestionarios específicos.

Desafíos frecuentes

• Falta de datos primarios en niveles Tier 2 y 3 de la cadena de suministro.
• Asignación de coproductos: productos múltiples exigen reglas de masa, energía o valor económico.
• Confidencialidad: proveedores reticentes a compartir información.
• Inconsistencias temporales: datos de años distintos reducen precisión.
• Integración de cambios en el tiempo: tecnologías y mix energético evolucionan y requieren actualización periódica.

Mejores prácticas

• Implementar contratos de datos con proveedores para reportar insumos de forma anual.
• Utilizar gemelos digitales de planta para recopilación automática y granular.
• Seguir las recomendaciones ILCD para documentación de calidad.
• Aplicar sensibilidad Monte Carlo para evaluar la incertidumbre.
• Integrar el LCI con análisis de huella hídrica y huella de carbono incorporada para coherencia multidimensional.

Caso de estudio: LCI de cemento bajo carbono (2024)

• Unidad funcional: 1 t de clinker.
• Entradas principales: 1,35 t de caliza, 120 kg de marga, 85 kWh de electricidad, 3,1 GJ de coque de petróleo.
• Salidas: 680 kg de CO₂ de calcination, 120 kg de CO₂ de combustión, 1 kg de NOₓ, 0,1 kg de partículas PM₁₀, 25 kg de escoria granulada (coproducto).
• Mejora: sustitución de 30 % de coque por residuos biomásicos; reducción del inventario de emisiones totales de CO₂ un 18 %.

Integración con LCIA y EPD

• El LCI alimenta la Evaluación de Impacto (LCIA) usando métodos CML, ReCiPe 2016, AWARE, TRACI.
• Los resultados se sintetizan luego en Declaraciones Ambientales de Producto (EPD) verificadas bajo EN 15804+A2 o ISO 21930.
• Datos de LCI relevantes se vinculan al Pasaporte Digital de Producto (DPP) exigido por el Reglamento ESPR.

Perspectivas futuras

• Automatización vía IoT y blockchain para trazabilidad en tiempo real.
• armonización sectorial de factores y nomenclaturas (Pacto Europeo de Datos Industriales).
• Integración de ML/IA para gap‑filling y mejora de calidad de datos.
• Enfoque “dynamic LCA” que captura variaciones temporales en procesos y mix energético.

Un LCI exhaustivo y de alta calidad es la piedra angular de cualquier estrategia de sostenibilidad basada en datos. Proporciona la transparencia necesaria para ecodiseñar, reducir huella de carbono y agua, y cumplir con las exigencias regulatorias europeas emergentes, como el Reglamento ESPR y la CSRD.