Huella hídrica
12 MAYO, 2025
•
4 MIN
Jaume Fontal
CPTO & Co-Founder

La huella hídrica gris es el volumen de agua dulce necesario para asimilar la carga de contaminantes vertida durante la producción de un bien o servicio, hasta que el agua cumpla los estándares de calidad ambiental. A diferencia de la huella hídrica azul y la huella hídrica verde, que miden el agua consumida, la huella gris mide el impacto de la contaminación sobre el agua.
Este artículo explica qué es la huella hídrica gris, cómo se calcula según el marco de la Water Footprint Network y qué estrategias permiten reducirla.
La huella hídrica gris se define como el volumen de agua dulce que se necesitaría para asimilar la carga de contaminantes vertida, de modo que la concentración en la masa de agua receptora se mantenga dentro de los estándares de calidad. Es un indicador teórico: no es agua que se use realmente, sino la que haría falta para que el vertido no superara los límites legales de calidad.
Este concepto es clave para entender que la actividad humana no solo consume agua, sino que también la contamina, restando disponibilidad de agua en buen estado.
El cálculo, según la metodología de la Water Footprint Network, se basa en la carga del contaminante y en los límites de calidad del agua. De forma simplificada, se obtiene dividiendo la carga de contaminante vertida entre la diferencia entre la concentración máxima admisible (el estándar de calidad) y la concentración natural de fondo de la masa de agua. Los pasos habituales son:
Habitualmente se toma el contaminante que genera la mayor huella gris como valor representativo, ya que es el que determina la mayor necesidad de agua para asimilar el vertido.
Un caso ilustrativo es la industria textil y, en concreto, el cultivo de algodón. Durante el cultivo se aplican fertilizantes y productos fitosanitarios que, arrastrados por la lluvia y el riego, acaban en ríos y acuíferos. La huella gris estima el agua que haría falta para asimilar esa carga de nutrientes y químicos hasta cumplir los estándares de calidad. La Water Footprint Network documenta que el algodón presenta una huella hídrica gris relevante, aunque el valor concreto depende del país, las dosis de fertilizante y las prácticas agrícolas.
Medir la huella gris ayuda a entender el impacto ambiental de las actividades que contaminan el agua y a actuar sobre las fuentes principales. En concreto, permite:
Si quieres saber cómo evaluar el impacto ambiental de un producto, te recomendamos nuestro artículo sobre el análisis de ciclo de vida (ACV).
Algunos sectores generan una huella gris elevada por la cantidad y toxicidad de los contaminantes que vierten:
Existen varias vías para reducir la huella gris y la contaminación del agua:
La huella hídrica gris es un indicador esencial para medir cómo la producción de bienes y servicios afecta a la calidad del agua. Calcularla y gestionarla permite reducir el impacto ambiental y conservar los recursos hídricos en buen estado.
Para completar la visión de la huella hídrica, puedes leer también sobre su papel en la agricultura y sobre los métodos y herramientas del análisis de ciclo de vida (ACV).
No. Es un indicador teórico: representa el agua que haría falta para asimilar los contaminantes vertidos hasta cumplir los estándares de calidad, no un consumo real de agua.
Destacan la agricultura intensiva (algodón, arroz), la industria textil, la minería y la industria química.
Adoptando procesos más limpios, reduciendo el uso de productos químicos y mejorando el tratamiento de sus aguas residuales antes del vertido.
Sí. La contaminación del agua degrada los ecosistemas acuáticos y pone en riesgo a las especies que dependen de ellos.
Para medir y reducir la contaminación hídrica de tu actividad con datos trazables, puedes apoyarte en la solución de huella hídrica de Manglai.
Jaume Fontal
CPTO & Co-Founder
Sobre el autor
Jaume Fontal es un profesional tecnológico que actualmente ejerce como CPTO (Chief Product and Technology Officer) en Manglai, empresa que cofundó en 2023. Antes de emprender este proyecto, acumuló experiencia como director de tecnología y producto en Colvin y trabajó durante más de una década en Softonic. En Manglai, desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial para ayudar a las empresas a medir y reducir su huella de carbono.
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