Sostenibilidad empresarial
25 MARZO, 2026
•
4 MIN
Andrés Cester
CEO & Co-Founder

Un proveedor que no llega, un pedido que se retrasa, un coste que sube sin previo aviso. Durante años, estos problemas se atribuían a la volatilidad del mercado o a fallos puntuales. Pero cada vez es más difícil ignorar un factor que se repite: el clima.
La evidencia es contundente. En una encuesta del World Business Council for Sustainable Development y The Economist, más del 99% de los directivos consultados afirma que su cadena de suministro ya se ve afectada por el cambio climático. Y, en muchos casos, eso se traduce en pérdidas de beneficio, tiempo y estabilidad.
Llevamos tiempo abordando el cambio climático como un riesgo a futuro, vinculado a escenarios de largo plazo, compromisos de reducción de emisiones y planes estratégicos. Esa lógica empieza a quedarse corta.
Los fenómenos climáticos extremos (olas de calor, sequías, inundaciones) ya afectan a infraestructuras, producción y transporte de forma desigual, imprevisible y cada vez más frecuente. Y lo hacen en un contexto frágil: las cadenas de suministro son hoy más globales, complejas e interdependientes que nunca, lo que las hace más eficientes pero también más vulnerables.
Un evento climático en un punto concreto puede desencadenar una reacción en cadena. Una sequía reduce la producción y provoca escasez de materias primas, subidas de costes y retrasos. Una inundación corta una ruta clave y desajusta la planificación. Una ola de calor frena la actividad de un puerto y ralentiza la entrada de mercancía, con efecto directo en el stock.
El impacto se nota sobre todo en sectores con alta dependencia de recursos naturales o de redes logísticas globales, como la alimentación, el retail o la industria manufacturera. Las consecuencias no siempre son inmediatas: a veces aparecen semanas después, en forma de retrasos acumulados, cambios de proveedor de última hora o incrementos de coste difíciles de explicar.
El problema no es cada incidencia en sí, sino su efecto acumulado, que termina afectando a tres variables críticas del negocio:
La dimensión financiera es enorme. Según el informe de cadena de suministro de CDP ("Strengthening the Chain"), las emisiones de alcance 3 de la cadena de suministro son, de media, unas 26 veces mayores que las emisiones operativas de una empresa, y los riesgos climáticos asociados representan pérdidas potenciales estimadas en torno a 162.000 millones de dólares, frente a un coste de mitigación muy inferior. Aun así, solo una de cada cuatro empresas que reportan a CDP incluye los riesgos climáticos de su cadena de suministro en su gestión de riesgos.
Durante décadas, las cadenas de suministro se optimizaron para ganar eficiencia: reducir costes, ajustar tiempos, eliminar redundancias. El contexto actual fuerza un cambio de enfoque. La pregunta ya no es solo cómo ser más eficiente, sino cómo ser más resiliente. Eso implica cambiar cómo se decide:
El análisis de escenarios climáticos que popularizó la TCFD es una herramienta útil para anticipar cómo distintos futuros climáticos afectarían a la red de proveedores. Pero para tomar este tipo de decisiones hay un problema de base: la mayoría de las empresas no tiene una visión completa de su cadena de suministro, ni capacidad para cruzar datos operativos con variables climáticas.
El problema no es la falta de información, sino cómo se utiliza. En la mayoría de las cadenas de suministro, los datos de proveedores, las variables logísticas, los indicadores de impacto y los factores externos como el clima o la regulación conviven separados, en sistemas distintos y sin una lectura conjunta. Las señales están ahí, pero llegan tarde o no se conectan, y eso hace que muchas decisiones se tomen cuando el problema ya es evidente.
Lo que cambia con una plataforma como Manglai es la capacidad de integrar esos datos mediante inteligencia artificial. Al cruzar la información operativa con variables ambientales y de riesgo en un único sistema, la cadena de suministro deja de ser una sucesión de incendios para convertirse en algo más predecible. Esto permite a los equipos de operaciones:
En la práctica, esto se traduce en decisiones mejor fundamentadas en compras, una gestión más precisa de la red de proveedores y una reducción clara del tiempo dedicado a auditorías y cumplimiento. La diferencia, a partir de ahora, no estará en quién se ve afectado, sino en quién es capaz de anticiparse. Si quieres reforzar el cálculo de las emisiones aguas arriba, nuestra guía sobre IA en el cálculo del alcance 3 explica cómo superar la barrera de los datos de proveedores.
Andrés Cester
CEO & Co-Founder
Sobre el autor
Andrés Cester es el CEO de Manglai, empresa que cofundó en 2023. Antes de emprender este proyecto, fue cofundador y co-CEO de Colvin, donde adquirió experiencia en puestos de responsabilidad combinando su visión emprendedora con la gestión de equipos multidisciplinares. Lidera el rumbo estratégico de Manglai mediante el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para ayudar a las empresas a optimizar sus procesos y reducir su impacto ambiental.
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