Qué datos necesita tu Plan de Movilidad Sostenible para cumplir con el RD-ley 7/2026

El problema ya no está en entender la norma, sino en saber qué datos necesita un Plan de Movilidad Sostenible para cumplirla. Con el adelanto del calendario por el  Real Decreto-ley 7/2026, muchas organizaciones han descubierto que el verdadero reto no es diseñar el plan, sino construir una base de información sólida. Porque sin datos, no hay diagnóstico. Y sin diagnóstico, no hay plan que resista una auditoría.

En la práctica, la mayoría de organizaciones no parte de cero, pero tampoco de una base sólida. Hay información dispersa en recursos humanos, en operaciones, en proveedores. Hay encuestas antiguas, políticas internas poco actualizadas y, sobre todo, una falta de trazabilidad que complica cualquier intento de cuantificar impacto. 

Este artículo aterriza ese punto crítico: qué datos exige realmente un Plan de Movilidad Sostenible, dónde suelen fallar las empresas y cómo estructurar la información para cumplir con la Ley 9/2025 de movilidad sostenible sin convertir el proceso en un proyecto interminable.

Qué datos exige un Plan de Movilidad Sostenible según la ley

La normativa no pide un documento teórico, sino un plan basado en la realidad de los desplazamientos. Eso implica trabajar con datos concretos, actualizados y, sobre todo, representativos.

Además, no afecta a todas las organizaciones por igual. La obligación se concentra especialmente en empresas con más de 200 empleados o en aquellas con más de 100 trabajadores por turno, donde el volumen y la complejidad de los desplazamientos hacen imprescindible un análisis detallado.

Aquí aparece la primera fricción. Muchas empresas intentan construir su plan a partir de estimaciones o medias sectoriales. Es comprensible, pero insuficiente. La regulación apunta a medidas medibles y justificables. Y eso obliga a bajar al detalle.

En la práctica, los datos de un Plan de Movilidad Sostenible se organizan en cuatro grandes bloques que permiten entender, medir y mejorar los desplazamientos.

1. Cómo se mueven realmente las personas

Este es el núcleo del diagnóstico. No basta con saber dónde está la oficina, hay que entender cómo llegan las personas hasta ella.

Datos clave:

• Lugar de residencia de los empleados (al menos por código postal)
• Medio de transporte habitual
• Distancia recorrida y frecuencia de desplazamiento
• Horarios de entrada y salida

El problema aquí no suele ser técnico, sino metodológico. Muchas empresas dependen de encuestas internas con baja participación o preguntas poco precisas mientras que otras ni siquiera tienen ese punto de partida. Sin esta capa, cualquier medida posterior se convierte en una hipótesis.

2. Qué impacto tienen esos desplazamientos

Una vez entendido el patrón de movilidad, el siguiente paso es traducirlo en impacto.

Datos necesarios:

• Emisiones asociadas a cada tipo de transporte
• Consumo energético vinculado a los desplazamientos
• Costes directos e indirectos para la empresa

Aquí entra en juego la complejidad técnica. No es solo recopilar datos, sino aplicar factores de emisión correctos y metodologías consistentes. Es el punto donde muchas organizaciones pierden precisión o comparabilidad.

3. Qué alternativas existen y son viables

El plan no se limita a describir la situación actual. Tiene que proponer medidas realistas.

Para eso, se necesitan datos como:

• Oferta de transporte público en las zonas donde operan los empleados
• Infraestructura disponible (aparcamientos, carriles bici, puntos de recarga)
• Políticas internas existentes (teletrabajo, flexibilidad horaria, incentivos)

Este bloque suele estar fragmentado entre distintas áreas o, directamente, no documentado.

4. Cómo se va a medir la mejora

La normativa insiste en el seguimiento. No basta con definir acciones, hay que demostrar su impacto en el tiempo.

Eso implica:

• Indicadores claros (reducción de emisiones, cambio modal, uso de transporte colectivo)
• Sistemas de recogida de datos periódicos
• Capacidad de reporting alineada con objetivos ESG

Aquí aparece otro problema habitual: muchas empresas diseñan el plan, pero no el sistema de medición. Y sin ese sistema, el cumplimiento queda en el aire.

El problema no es la falta de datos, sino su estructura

Uno de los errores más extendidos es asumir que no hay datos. En realidad, en la mayoría de organizaciones sí existen, pero están dispersos, incompletos o en formatos que no permiten trabajar con ellos.

Recursos humanos tiene direcciones, finanzas tiene gastos de transporte y operaciones conoce la logística. Pero nada está conectado.

El reto, por tanto, no es solo recopilar información, sino darle forma. Convertir datos sueltos en un sistema que permita analizar, decidir y reportar. Ahí es donde muchas empresas pierden tiempo. Y en el contexto actual, el tiempo es precisamente lo que no sobra. Porque el Real Decreto-ley 7/2026 por el que se aprueba el Plan Integral de Respuesta a la Crisis en Oriente Medio ha acortado los plazos. Ahora las empresas deben tener su plan de movilidad listo antes de que termine 2026. 

Cómo estructurar los datos de un Plan de Movilidad Sostenible

El salto importante no está en medir más, sino en medir mejor. Es decir, en construir un modelo de datos que permita responder a tres preguntas básicas:

• Dónde estamos
• Qué podemos cambiar
• Qué impacto tiene ese cambio

Y es que, a medida que crece la exigencia regulatoria, también lo hace la necesidad de herramientas que estructuren este proceso. No tanto para sustituir el análisis, sino para hacerlo viable en tiempo y forma.

Centralizar datos, automatizar cálculos de emisiones y mantener un seguimiento continuo ya no es una mejora operativa. Es una condición para cumplir.

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Porque en este nuevo escenario, el riesgo no es no entender la norma. Es no llegar a tiempo con los datos de un Plan de Movilidad Sostenible que realmente permita cumplirla.